Résumé de la thèse :
Les projets d’ingénierie d’Infrastructures Critiques (IC) sont des projets caractérisés par une haute complexité des systèmes d’intérêts. Ce sont des projets longs, à budgets conséquents, qui impliquent de nombreuses parties prenantes de différents domaines disciplinaires, métiers et secteurs d’activité. De fait, ces projets sont aujourd’hui gérés en suivant les principes et les processus de l’ingénierie système (IS), visant à basculer d’une ingénierie basée sur documents à une ingénierie basée modèles portée par l’approche d’Ingénierie système Basée Modèles (ISBM). C’est aujourd’hui particulièrement le cas dans le contexte de l’ingénierie d’Installations Nucléaires de Base (INB) où les réglementations, les contraintes et les exigences à intégrer évoluent rapidement. De même, la gestion, l’accès, ou encore l’utilisation pure et simple des données, informations et connaissances (DIC) générées et/ou manipulées tout au long de ces projets deviennent plus complexes. Cette complexification résulte, entre autres, des caractéristiques de volume, de variété, de variabilité, de vitesse d’évolution et même de véracité de ces DIC qui gênent voire entravent leur bonne utilisation, leur partage et leur traçabilité. Ces projets requièrent donc une gestion des DIC élaborée et adaptée au contexte. Cela vise à faciliter et améliorer leur échange et partage entre les acteurs métier, au bon moment, selon leurs rôles et responsabilités et, plus globalement, selon leurs besoins ponctuels en fonction de l’activité qu’ils doivent mener à bien. Pour pallier à ces enjeux, ces travaux de thèse visent à établir un lien entre le domaine opérationnel de l’Ingénierie Système Basée Modèle et celui des Sciences des Données pour définir un système de recherche, recommandation et évaluation de données, informations et connaissances venant en support des acteurs métier impliqués dans de tels projets. La contribution résultante est une méthode outillée baptisée GENIUS-CIME (Guided ENgineering by an Information User-centered recommendation System, développée dans le cadre de la Chaire CIME Critical Infrastructures Model-based systems Engineering). Cette méthode étudie et intègre les caractéristiques des processus d’IS et fournit les outils et démarches pour la recommandation de données, informations et connaissances aux parties prenantes d’un projet en promouvant l’utilisation des ontologies.
