Résumé de la thèse :
Cette thèse présente une approche pour la gestion des déviations dans les flux de travail utilisant le Business Process Model and Notation (BPMN).
La recherche répond au besoin crucial de gestion efficace des déviations en intégrant un cadre complet comprenant la correction des déviations basée sur des modèles et un mécanisme enrichi de State Token.
L'approche est testée par une étude de cas dans le domaine de l'apiculture, démontrant l'applicabilité pratique et l'efficacité de la méthode proposée. Les contributions clés incluent le développement d'une bibliothèque de modèles, la caractérisation des éléments BPMN et un mécanisme pour aider à la prise de décision dans la gestion des déviations.
Les résultats montrent que l'approche peut corriger efficacement les déviations, assurant la continuité et l'intégrité du flux de travail.
Abstract :
This thesis presents an approach to managing deviations in Business Process Model and Notation (BPMN) workflows. The research addresses the critical need for effective deviation management by integrating a comprehensive framework that includes pattern-based deviation correction and an enriched State Token mechanism. The approach is tested through a case study in the apiculture domain, demonstrating the practical applicability and effectiveness of the proposed method. Key contributions include the development of a library of patterns, the characterization of BPMN elements, and a mechanism to help decision-making in addressing deviations. The results show that the approach can efficiently correct deviations, ensuring workflow continuity and integrity.